传感器设计与应用 七月刊

虽然工业机器视觉行业场景需求呈现碎片化的特点,很难找到单一的大规模应用场景

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传感器设计与应用

2021年07月

尊敬的[FIRSTNAME]

虽然工业机器视觉行业场景需求呈现碎片化的特点,很难找到单一的大规模应用场景。但机器视觉作为智能制造的核心要素之一,有着巨大的发展空间。在十四五的推动下,国产厂商凭借本地化、定制化的优势近年来发展迅速。一部分厂商从中低端市场寻找突破口,在行业中下游完成了良好布局;另一部分厂商则从光源、工业相机等技术壁垒相对较低的领域渗透,向中高端市场进军。

新闻头条

这些企业正在掀起机器视觉国产化热潮

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整体来看,中国机器视觉在中国起步较晚,以中小企业为主,但正处于快速发展阶段。根据高工机器人产业研究所(GGII)的统计,2019年中国工业机器视觉市场规模65.50亿元,同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。 更多详情 >>

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1999年,中国开始发展机器视觉产业,直到2004年,国内机器视觉才迈入产业发展初期。机器视觉产业链上下游高端市场均被欧美国际巨头占据,其中,康耐视和基恩士垄断了全球近50%的市场份额。随着国家陆续发布各项政策推动行业发展,中国的机器视觉产业迎来发展的良机。 更多详情 >>

机器视觉如何赋能锂离子电池的未来

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检测相机的激光轮廓仪可覆盖锂离子电池的整个制造过程。这些相机可以测量电极片和涂层的厚度,查找电极片上的表面缺陷,如凹痕、划痕或弯曲边缘,测量圆柱形或袋状电池的电池壳尺寸,并监控电池外部端子的焊接质量。 了解更多 >>

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安全环保,清洗全新解决方案

7月7日14:00-15:00,3M中国有限公司资深应用工程师贾鑫源先生将带来一堂免费的在线公开课《安全环保,清洗全新解决方案——氟化液的神奇功效》。贾鑫源先生将介绍3M NovecTM氟化液以及3M的清洗方案,他还将重点分析清洗剂VOC法规的要求和注意事项,并进行多个应用领域的案例分享。 即刻预约,回看精彩内容!

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技术的进步和成本的降低使得3D视觉成为一种可以用于半导体和电子、电动车电池制造、汽车制造、食品生产和药品包装等多种应用和行业的技术。人们会在生产制造自动化、机器人引导和质量控制领域中看到3D传感器和轮廓仪。了解更多 >>

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机器视觉外观缺陷检测系统中,图像处理和分析算法是重要的内容,通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法,这些算法各有优缺点和其适应范围。 了解更多 >>

智能制造新视界,机器视觉发展的“前世今生”

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作为人类视觉在机器上的延伸,机器视觉凭借其分辨率高、速度快、范围宽、适应性强、精度高、可量化及可持续工作等优势,将图像处理应用于工业自动化领域,成为智能制造繁荣发展的推动力。 了解更多 >>

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机器视觉正在对所有工业和制造领域产生巨大影响。机器视觉是许多生产环境中的一种工具技术,它正在取得巨大进步。传统上,几个相机依赖于所需的光角度来偏振。但现在随着技术的进步,传感器可以通过在芯片上公开极化线栅来生产。 了解更多 >>

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